Künstliche Intelligenz ist längst in der Supply Chain angekommen. In der Praxis sehen wir jedoch weniger visionäre Zukunftsbilder als vielmehr konkrete, real nutzbare Einsatzfelder, die heute bereits Mehrwert liefern. Besonders drei Anwendungsbereiche stechen aktuell hervor:
1) Szenarien schneller vergleichen
KI wird eingesetzt, um Planungs-, Nachfrage- und Kapazitätsszenarien deutlich schneller zu bewerten. Nicht als Ersatz für Entscheidungen, sondern als Beschleuniger für menschliche Entscheidungsprozesse – insbesondere in komplexen und volatilen Umfeldern.
2) Muster erkennen, die klassisches Reporting übersieht
KI macht Abweichungen, Zusammenhänge und Frühindikatoren sichtbar, die in klassischen KPI-Dashboards häufig untergehen – vor allem über Prozess- und Funktionsgrenzen hinweg.
3) Lernen personalisieren
KI unterstützt dabei, Lern- und Entscheidungsinhalte rollen-, kontext- und situationsbezogen aufzubereiten. Statt „one size fits all“ entstehen Inhalte, die genau zur jeweiligen Entscheidungssituation passen.
Was KI nicht ersetzt:
- End-to-End-Verantwortung
- Trade-off-Entscheidungen
- Führung
Unsere Erfahrung:
KI entfaltet ihren Nutzen dort, wo Prozesse, Rollen und Entscheidungen klar strukturiert sind. Ohne dieses Fundament bleibt sie Spielerei. Mit der richtigen Struktur kann KI jedoch ein starker Hebel sein – wenn die Supply Chain bereit dafür ist.
Mehr zu Einsatzbereichen von KI in der Supply Chain, unter anderem im ASCM Technology Certificate.
